Noticias de tecnología – Según Reuters, el gigante tecnológico con sede en Redmond y la empresa detrás de ChatGPT (¡en la que Microsoft ha invertido!) trabajarán juntos para desarrollar hardware…
La industria de la IA avanza lentamente hacia sus propias soluciones y ahora se escucha que Microsoft y OpenAI desarrollarán su propio chip para el chip H100 de Nvidia. Recientemente, los «verdes» casi no tienen competidores en el mercado de hardware, y mucha gente les hace pedidos (lo que también aumentó el precio de las tarjetas de video tradicionales para computadoras de escritorio y estaciones de trabajo…), y no es broma decir que el H100 Se toma Es azúcar y Nvidia obtiene enormes ganancias con ello.
Pero debido al retraso debido a la alta demanda, el aumento de los costos y la asociación con Nvidia, ahora se está brindando acceso «exclusivo» debido a esto. Por lo tanto, la situación entre las empresas no está del todo equilibrada (a quienes les va bien obtienen acciones y a quienes no les va bien, no), y quizás Microsoft se esté preparando para alterar el status quo, porque cree que la industria que se ocupa de las empresas artificiales Los chips de inteligencia están obstaculizando la realización de… Su objetivo (recursos de IA creativos y creativos que pueden convertirse en software convencional que muchos de nosotros utilizamos).
Microsoft le dio al chip el nombre en clave Athena, del que no se sabe mucho. Está previsto que se presente en la conferencia Ignite de la compañía el próximo noviembre y quiere estar al mismo nivel que la Nvidia H100, pero eso no será fácil, ya que los desarrolladores prefieren el chip Jensen Huang debido a la plataforma CUDA y al buen software. . Ponerse al día con el rendimiento computacional no es difícil, pero desarrollar recursos de software lleva tiempo. Hasta ahora, OpenAI ha utilizado un par Nvidia A100/H100 para impulsar ChatGPT, pero esto puede cambiar en el futuro, pero podemos decir con seguridad que la solución de Microsoft estará en su infancia por un tiempo.
No olvidemos que las tarjetas de video GeForce RTX 3000/4000 también tienen núcleos Tensor que pueden usarse para inteligencia artificial. En este sentido, la inteligencia artificial está empezando a extenderse, por lo que se ha vuelto más fácil utilizar la tecnología Photoshopping, por ejemplo (para fondos únicos, por ejemplo).
fuente: WCCFTech