AMD – PCW fomenta el uso de una aplicación de chatbot basada en IA

El competidor reaccionó ante la aparición del software de desarrollo propio de Nvidia, aunque de forma ligeramente diferente a la esperada.

Hablaremos durante mucho tiempo del revuelo que rodea a la IA, pero nuestros ojos, cada vez más acostumbrados a las luces brillantes, creen que pueden ver usos realmente útiles. Estamos tratando de centrarnos en el uso doméstico, porque si bien es indudablemente emocionante ver cómo le va al precio de las acciones de Nvidia como resultado de sus aceleradores de inteligencia artificial para centros de datos, HPC y otros servidores diseñados a medida, la mayoría de la gente simplemente se pregunta qué pasará cuando se sientan frente a sus escritorios. Por el momento, la capa de servicios Microsoft Copilot ocupa el mayor espacio, y a diario hay novedades sobre cómo se desarrolla y cómo utilizarla, por ejemplo. En aplicaciones de oficina.

Además, hay muchos otros programas disponibles que se pueden probar cargados con modelos de lenguaje de diferente tamaño y complejidad, mientras que los principales fabricantes de hardware respaldan sus mensajes de comunicaciones de marketing para la era de la IA con sus propias soluciones. Nvidia también fue la primera en intervenir y lanzar la solución Chat with RTX, un chatbot que puede ejecutarse en una computadora doméstica, acelerado por la tarjeta de video adecuada. Para empezar, eso no está mal, y no tanto como para que AMD acabe de anunciar algo similar.

Hay una pequeña diferencia

La empresa que fabrica las consolas Ryzen y Radeon ha tomado un camino diferente para mostrar las capacidades de IA de sus dispositivos. Según nuestra suposición, esto podría ser un movimiento temporal, como se explica en su última publicación de blog. Estudio LM Independiente de AMD, es un programa al alcance de cualquier persona con una lista de requisitos de hardware muy extensa. No sorprende que AMD haya involucrado software de terceros para mostrar sus propias tecnologías, pero si miramos estrictamente la comparación, Nvidia ha hecho un mejor trabajo para lograr sus propósitos.

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El funcionamiento de LM Studio no depende del fabricante; la capacidad informática y la compatibilidad con conjuntos de instrucciones específicos son importantes. También es semi-plataforma independiente, disponible para MacOS y Linux, así como para Windows. Sólo debes asegurarte de tener al menos 16 GB de memoria del sistema en tu máquina y no usarla con una tarjeta de video que tenga menos de 6 GB de VRAM.

Obtuvimos la respuesta correcta para Core i9-14900K; Los datos son 10900K. Mientras tanto, tuvo un buen desempeño en 1984.

AMD ni siquiera oculta el hecho de que se trata esencialmente de una solución multiplataforma; para los sistemas integrados en procesadores equipados con el módulo neuronal Ryzen AI, se puede iniciar una instalación sencilla seleccionando un modelo de idioma y chateando. Los pasos tampoco son más complicados para las GPU Radeon, solo hay que prestar atención a habilitar la aceleración de la GPU, preferiblemente al nivel máximo, después de instalar y seleccionar el modelo de idioma. La diferencia es que se recomienda una versión de software separada para la instalación de LM Studio, que incluye el módulo de software ROCm con parámetros para la tarjeta de video, lo que permite operaciones de cálculo y aprendizaje automático.

La experiencia es realmente similar, puedes comenzar a chatear de inmediato, pero cómo y con qué carga usas el procesador o la tarjeta de video Radeon es un misterio por ahora. En el caso del primero, por cierto, la compañía recomienda las APU Phoenix y Hawk Point disponibles en portátiles, así como el recientemente anunciado Ryzen 8000G con IGP integrado para ordenadores de sobremesa, pero si solo está disponible el Ryzen más antiguo, entonces no. Sin embargo, fue un desastre. Al menos al final se ejecuta el comando.

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puedes probar

En principio, no es necesaria una conexión a Internet para LM Studio, pero el módulo LLM utilizado debe actualizarse periódicamente, porque no sólo aprende de nosotros, sino que la exactitud de sus conocimientos, habilidades y respuestas se actualiza globalmente. Por ejemplo, por mucho que quisiéramos, no pudo decirnos las especificaciones exactas de la tarjeta de video Radeon 7900 GRE, y cuando le preguntamos sobre el clima en Budapest, escribió 23-28 grados en el pronóstico para la próxima semana; Por cierto, los servicios de transporte Lyft y Uber están disponibles en el aeropuerto Liszt Ferenc.

No es necesario hacer una pregunta difícil para ponernos en una situación difícil.  Por supuesto, no es necesario realizar una prueba de estrés climático, pero siempre vale la pena prestar atención a la exactitud de las respuestas.
No es necesario hacer una pregunta difícil para ponernos en una situación difícil. Por supuesto, no es necesario realizar una prueba de estrés climático, pero siempre vale la pena prestar atención a la exactitud de las respuestas.

Al mismo tiempo, sabe comunicarse en húngaro, es decir, dar respuestas. No puede mantener una conversación completa en el idioma local, pero si le pides específicamente que responda en húngaro, la parte que contiene la información relevante ya llegará en húngaro. Además, admite con orgullo que comprende y sabe utilizar el idioma húngaro.

Puedes pasar horas y días con él, así que si quieres saber qué puede hacer un chatbot basado en IA, lee AMD Comparte tu blog. La instalación lleva unos minutos y su uso es completamente gratuito.

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