el Comunicaciones de la naturaleza La revista publicó un artículo el 29 de agosto de investigadores del Weill Cornell Medical College, en el que se utilizó inteligencia artificial para separar los tres fenotipos principales de la artritis reumatoide (AR) (comprometida, difusa, linfocítica), que tienen diferentes etiologías, según el tejido. muestras y preparaciones, por lo tanto, requieren diferentes tratamientos específicos.
Dr. Fei WangSegún el primer autor del artículo: “En la práctica clínica, una herramienta automatizada algún día podrá conducir a un diagnóstico de enfermedades más preciso y eficiente, así como a una terapia personalizada en el tratamiento de la artritis reumatoide. Esta es otra señal de que el aprendizaje automático será posible. capaz de transformar el análisis patológico de muchas enfermedades en el futuro Actualmente, se están realizando muchas investigaciones en las que se están desarrollando herramientas basadas en aprendizaje automático para el análisis automático de muestras patológicas en el campo de la oncología y estamos trabajando en ampliar su uso. de la tecnología también a otras especialidades clínicas.
Distinguir rápida y eficazmente entre los tres subtipos de artritis reumatoide puede ayudar a los médicos a elegir el tratamiento más eficaz para cada paciente. En la práctica actual, los patólogos clasifican manualmente los subtipos de artritis mediante la identificación de características celulares y tisulares en muestras de biopsia, pero se trata de un proceso lento. En el estudio recién publicado, el equipo de investigación primero entrenó el algoritmo de aprendizaje automático en muestras de AR de organismos modelo de ratón. Luego, la herramienta se validó en un segundo conjunto de muestras. Según los resultados, el algoritmo no sólo pudo identificar subtipos de artritis reumatoide, sino que también proporcionó información sobre los efectos de los tratamientos en los ratones: por ejemplo, la tasa de destrucción del cartílago disminuyó a las seis semanas de tratamiento.
Luego, la herramienta se aplicó a muestras de biopsia humana del Consorcio de Investigación de Artritis Reumatoide de Accelerated Medicines Partnership, y los resultados mostraron que la herramienta también fue capaz de tipificar subtipos de manera eficiente y efectiva en muestras humanas. Los investigadores continúan validando el algoritmo en muestras de pacientes adicionales y están considerando la mejor manera de integrar esta nueva herramienta en el flujo de trabajo diario de los patólogos. Dice el periódico.
«Fanático de la comida certificado. Gurú extremo de Internet. Jugador. Adicto a las abejas. Zombie ninja. Solucionador de problemas. Amante del alcohol sin remordimientos».