BDO Corporate Finance se establece localmente en el Departamento Corporativo reconocimiento Examinó cómo se relacionan los actores económicos locales con la IA, cuáles son las principales áreas de aplicación y cuáles son los principales factores que limitan el uso de la IA. Los resultados de la encuesta revelaron esto
Si bien la IA ofrece un gran potencial, la adopción de la tecnología a menudo se ve limitada por la falta de recursos, la mala calidad de los datos y la falta de experiencia.
A partir de los resultados de la encuesta se completó el primer estudio de la consultora sobre inteligencia artificial, que se basó en una investigación mediante cuestionarios. En la investigación participaron 100 personas, un tercio de las cuales trabajan en grandes empresas, mientras que dos tercios trabajan en el sector de pequeñas y medianas empresas. En la encuesta también participaron propietarios, altos directivos y mandos intermedios, así como empleados, por lo que fue posible evaluar las percepciones sobre la IA en el sector corporativo local desde varias perspectivas.
Según los resultados, se puede decir que los sentimientos individuales hacia la IA están determinados por la posición adoptada: aunque la mayoría de los participantes se muestran positivos sobre el auge de la IA, sigue siendo interesante que, básicamente, hay más curiosidad por la cima de la IA. A medida que aumenta la jerarquía corporativa, más sentimientos negativos hay en la base sobre la inteligencia artificial. La razón probable de esto es que, si bien los propietarios y altos directivos ven principalmente mejoras en la eficiencia y la rentabilidad en la IA, hay un mayor porcentaje de empleados que temen perder sus empleos. Por este motivo, se recomienda que los gerentes creen comunicaciones personalizadas para los grupos objetivo sobre la IA dentro de la organización.
La encuesta también reveló que las empresas locales encuestadas hoy en día utilizan principalmente soluciones de IA en marketing y ventas, pero prácticamente todas las áreas de la empresa ya cuentan con experiencias de IA. Aquellas empresas que pudieron informar resultados mensurables indicaron principalmente mejoras en la productividad sin reducciones en los costos. De esto, podemos concluir que la mejora de la productividad gracias al uso de la IA no suele producirse a expensas de los puestos de trabajo.
Beneficios obtenidos como porcentaje de encuestados. Fuente: Encuesta BDO CF.
La encuesta también abordó los factores que inhiben la propagación de la IA: se puede decir que el máximo uso de la IA en el sector empresarial hoy en día se debe principalmente a la falta de mano de obra calificada. La mayoría de los participantes afirmaron que no tienen la competencia adecuada en IA o que no hay suficiente capacidad para ello dentro de la organización. Además, en la encuesta también se citaron como factores limitantes los procesos empresariales débiles y los datos de calidad insuficientes.
Límites de uso de la inteligencia artificial según porcentaje de encuestados. Fuente: Encuesta BDO CF.
En general, la madurez del análisis de datos para el sector corporativo local es muy escasa. Parece que aquellas empresas que ya tienen experiencia en este campo han podido mejorar la eficiencia mediante el uso de inteligencia artificial y así volverse más competitivas. Los directivos de empresas que planeen participar en el desarrollo de la IA deberían centrarse en tres cosas:
- Bases suficientes: Según la encuesta, parece que los procesos y los datos en sí mismos son una de las mayores barreras para la implementación de la IA en la actualidad, que deben superarse.
- Cultura basada en datos: las nuevas tecnologías pueden desempeñar un papel importante en la creación de una cultura organizacional orientada a los datos.
- Visión de futuro: Según la encuesta, parece que las empresas que ya tienen experiencia en la entrega de aplicaciones de IA son las primeras en comenzar. Sin embargo, las empresas que aún no tienen experiencia en IA pueden empezar “pequeñamente”. Esto no requiere grandes avances en la tecnología de la información. Conviene identificar proyectos (los llamados «pilotos») que puedan implementarse en unas pocas semanas y recoger poco a poco las migajas del éxito. A través de este enfoque, también se pueden reducir los riesgos (recursos y aplicabilidad).
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