En la primavera de 2020, mientras luchaban en Libia, las fuerzas gubernamentales respaldadas por Turquía utilizaron drones contra las fuerzas del señor de la guerra libio Halev Haftar. Se desarrolló un drama digno de ciencia ficción: los drones acecharon, midieron e identificaron a los soldados enemigos y luego les propinaron un golpe devastador.
Según las Naciones Unidas (ONU), este fue el primer caso documentado de un sistema robótico autónomo que mata a un ser humano sin un comando humano directo.
Los drones no estaban controlados por nadie, y la orden de eliminar el objetivo no la dio nadie más en la distancia. La decisión fue tomada de forma independiente por las propias máquinas, y la IA que las controla.
Un enjambre de drones
Pero si hablamos de los primeros casos registrados: la situación futurista que se esbozaba al principio del artículo ya se ha producido parcialmente: en mayo de 2021, Israel fue el primer país del mundo en utilizar enjambres de drones contra Hamás en Gaza. Banda. Es cierto que todavía no en cantidades tan grandes, pero esto fue solo el comienzo. La operación de drones israelíes demostró solo las capacidades básicas de la tecnología: los drones de Elbit Systems inundaron el espacio aéreo del área objetivo, haciendo imposible su eliminación. Las máquinas midieron objetivos potenciales y enviaron la información al centro. El sistema basado en IA analizó todos los datos recibidos y dijo exactamente qué arma disparar y dónde. En cuestión de minutos, la artillería israelí destruyó las fuerzas enemigas.
Mientras que un misil preciso puede costar varios millones de dólares, un avión no tripulado se puede construir a un costo mínimo, con un promedio de diez mil dólares. Por ejemplo, el costo estimado de un misil ATACMS de largo alcance para el sistema HIMARS es de aproximadamente $1,4 millones, es decir, se podrían producir aproximadamente 140 drones por el precio de un misil. Mil drones en lugar de siete misiles.
En el video promocional de la empresa israelí Elbit Systems, se muestra el sistema Legion X operado por enjambres de drones.
Hasta ahora, ha habido serias limitaciones para controlar una cantidad tan grande de sistemas militares: el cerebro humano en primer lugar. Por ejemplo, estudios anteriores han demostrado que un operador bien capacitado puede controlar hasta cuatro drones simultáneamente. Pero el cerebro humano ha sido reemplazado por inteligencia artificial, por lo que estos drones cada vez más modernos no están controlados por un controlador en algún lugar lejano, ni tenemos que pensar en un software separado que se ejecute en cada dron.
Es una mente colectiva que recoge el control de todas las unidades en tiempo real.
Inteligencia artificial ante todo
Por supuesto, las armas autónomas no se tratan solo de drones, de hecho. Las estructuras de vuelo controlado o autónomo se han vuelto más populares en los últimos años porque son técnicamente más fáciles de implementar: no hay obstáculos físicos en el aire y la señal de la red, que es lo más importante para el funcionamiento del sistema, también se puede propagar a grandes distancias. Pero en los últimos años también ha ido cobrando impulso el desarrollo de otras armas militares autónomas: además de drones, drones, helicópteros, tanques, vehículos de combate o incluso equipos de combate marinos.
La aplicación militar de la inteligencia artificial existe en muchas áreas. Además de los sistemas de combate autónomos, la IA analiza e integra la gran cantidad de datos que llegan constantemente: datos satelitales, inteligencia, redes sociales e información in situ. AI filtra el ruido y hace que los datos tengan sentido. No menos importantes son las capacidades predictivas de la IA: al interpretar los desarrollos en curso, los precedentes históricos, las tendencias y las correlaciones, la IA puede hacer predicciones precisas sobre, por ejemplo, el estado de un objetivo avanzado o el próximo objetivo. Pero vale la pena señalar los experimentos virtuales y las simulaciones realizadas con la ayuda de la inteligencia artificial: los soldados pueden probar las últimas armas o tácticas en un entorno virtual creado artificialmente.
Vehículos de combate autónomos THeMIS UGV desarrollados por la empresa estonia Milrem Robotics
Matar sin responsabilidad
Sin embargo, los sistemas autónomos impulsados por IA tienen grandes riesgos. Los conflictos armados modernos se han convertido en una especie de juego de computadora de un solo lado: la destrucción solo sigue desde la distancia, a través de un espectáculo, y los soldados no están rodeados por el conflicto y no se benefician de él, por lo que no hay peligro.
Manejar sistemas autónomos es un caso de matar con impunidad. En última instancia, la decisión la toma AI, por lo que no hay ninguna persona a cargo ni responsabilidad. La inteligencia artificial es la responsable, no los humanos. El asesino es la IA, no el humano.
Además, no es seguro que comprendamos las decisiones de la máquina, lo que se conoce como el problema de la caja negra. Esto significa que dado que la IA no sigue instrucciones, sino que las aprende y las sintetiza, después de un tiempo el propio desarrollador no entenderá por qué la IA tomó tal o cual decisión.
Comenzar una carrera armamentista en sistemas militares independientes no parece una buena idea y, sin embargo, está sucediendo. En los últimos años, se han dirigido enormes recursos a este sector. Estamos familiarizados con los asistentes personales basados en IA del uso diario: Google Assistant, Amazon Alexa, Siri y, más recientemente, ChatGPT. Obviamente, esto es solo la punta del iceberg, desarrollos tecnológicos reales en el campo militar.
mientras que II. Después de la Segunda Guerra Mundial se firmaron una serie de tratados internacionales restrictivos, por ejemplo, sobre armas nucleares o armas químicas, hasta entonces no había límite para el desarrollo de sistemas de combate independientes. Dado que este no es un campo regulado y controlado, una gran parte de los desarrollos recientes están dirigidos a sistemas autónomos. Hay, por ejemplo, movimientos internacionales para restringir el uso militar de drones o inteligencia artificial, pero la restricción claramente no es apoyada por los países de cabeza: por ejemplo, Estados Unidos, China, Israel, Turquía o las grandes potencias. . Bretaña. Las nuevas empresas europeas que trabajan en estas tecnologías militares han realizado inversiones récord en los últimos 12 años, cercanas a los 800 millones de dólares. Sin embargo, la mayor parte del dinero no lo gastan ellos para esto, sino los países ya mencionados.
Primera prueba seria: Ucrania
La guerra en Ucrania sigue patrones híbridos: por un lado, el equipo militar convencional y la mano de obra son tan importantes como las grandes guerras del siglo XX. Hay una batalla por el control del espacio aéreo, la artillería y los vehículos de combate blindados juegan un papel importante en la línea del frente y, en última instancia, los soldados en las trincheras se involucran en batallas dramáticas diarias.
Por otro lado, Ucrania se ha convertido en un campo de pruebas para la última tecnología occidental de alta tecnología. Desde el punto de vista de nuestro tema, esto es importante ahora principalmente debido a las tecnologías autónomas. Quizás el año pasado, las armas autónomas no llegaron a Ucrania, los aviones turcos o estadounidenses, por ejemplo, son dispositivos teledirigidos que no son controlados por inteligencia artificial, sino por soldados. De todos modos, en la fase inicial de la guerra, los drones turcos Bayraktar se convirtieron en una herramienta tan importante en el frente que los ucranianos escribieron una canción al respecto.
Entre las máquinas controladas por inteligencia artificial, podemos mencionar los bots de limpieza de minas. Desde 2022, Ucrania se ha convertido oficialmente en el país más desfavorecido del mundo:
Actualmente se está explotando un área de casi el doble del tamaño de Hungría, 160.000 kilómetros cuadrados.
Los drones buscadores de minas donados por la empresa canadiense Draganfly ayudan con esto, por ejemplo. Una máquina de este tipo podría escanear una hectárea de tierra a una profundidad de tres metros en una hora, y podría ver y muy probablemente reconocer todos los objetos metálicos que hay. Empresas ucranianas están desarrollando drones similares, y se cree que la detección de minas seguirá siendo un tema de actualidad en los próximos años.
Sin embargo, las verdaderas estrellas de la guerra en esta área eran apenas visibles y poco espectaculares pero altamente efectivas basadas en sistemas de inteligencia artificial. Por ejemplo, la tecnología estadounidense Palantir ha estado analizando constantemente el estado del frente desde el comienzo de la guerra: imágenes satelitales, datos de próximas maniobras de combate, información de inteligencia, redes sociales, etc. En base a todo ello, el sistema basado en inteligencia artificial determina el objetivo final de los movimientos de las fuerzas rusas, la ubicación del cuartel general, el armamento a utilizar y la dirección de los ataques necesarios para causar el máximo daño.
La identificación de personas y equipos de combate también juega un papel importante. Anteriormente, por ejemplo, sobresale la IA estadounidense Clearview: el sistema es capaz de realizar una identificación personal precisa basada en los datos de más de diez mil millones de fotos. Esto se puede usar, por ejemplo, en los puestos de control, encontrando saboteadores, detectando crímenes militares o incluso identificando a los muertos. El sistema también puede simular el envejecimiento, por lo que identifica a una persona a partir de una foto tomada hace 30 años. La tecnología ucraniana Reface ayuda a identificar unidades de combate que, por ejemplo, reconoce unidades militares rusas a partir de imágenes grabadas por drones. En base a esto, el comando podría obtener una imagen precisa de la situación en el frente.
(Foto de portada: Kiev después de un ataque con drones rusos el 17 de octubre de 2022. Foto: Elisabeth Servatynska/Sosplin Ucrania/JSC «UA: PBC»/Global Images Ucrania/Getty Images
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