Según YouTube, viola sus términos de uso, pero según Nvidia, enseñar IA no tiene nada de especial más que contenido cortado de aquí y de allá.

El paso más importante en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA) es entrenar el modelo de lenguaje específico. Con datos, muchos. Un ejemplo claro de cómo esta tarea no es fácil es el hecho de que recientemente varias grandes empresas tecnológicas tuvieron que explicar su posición porque se descubrió que habían entrenado ilegalmente su IA desde YouTube u otras plataformas, pero al menos desde fuentes cuestionables.

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Ahora se reveló que Nvidia hizo un pedido inusual a sus empleados: descargan videos de Netflix y YouTube, entre otras plataformas. Naturalmente, el objetivo en este caso también era entrenar inteligencia artificial, específicamente para modelos de negocio. 404 medios De su significado.

Nvidia es la gran ganadora de la rápida expansión de la IA, ya que sus chips son casi inevitables en la industria, aunque sus últimos chips ahora se han retrasado significativamente debido a un error.

la empresa es una Engadgeta En un correo electrónico defendió su práctica como entrenador. Como señaló un portavoz de Nvidia: Su investigación se lleva a cabo de conformidad con la ley de derechos de autor. Mientras tanto, el portal destaca que la empresa también afirma que los derechos de autor protegen determinadas expresiones, “no hechos, ideas, datos o información”.

YouTube no compartió esta opinión. La compañía reiteró una declaración anterior del director ejecutivo Neil Mohan, diciendo que entrenar modelos de IA a partir de videos subidos a su plataforma «violaría claramente» los términos de la plataforma. Según se informa, los de Nvidia tampoco estaban contentos con la idea y se plantearon preocupaciones legales y éticas, pero se les dijo que se había dado luz verde al «nivel más alto».

Además de Netflix y YouTube, Nvidia también ha utilizado otras fuentes más pequeñas. 404 medios Según el artículo, a medida que la IA se generalice, seguramente saldrán a la luz detalles similares: la única gran pregunta es cómo entrenar una IA (casi) omnisciente, excepto a través de conjuntos de datos legítimos.

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