Un proyecto de investigación de $14 millones está en marcha en los Estados Unidos para ver si el cáncer y otras enfermedades pueden diagnosticarse mediante la detección de cambios sutiles en los patrones de voz de una persona. El proyecto, financiado por los Institutos Nacionales de Salud (NIH), está siendo implementado por investigadores de la Universidad del Sur de Florida con la ayuda de Weill Cornell Medicine en Nueva York, otras 10 instituciones de EE. UU. y Canadá, y una compañía franco-estadounidense de inteligencia artificial. Oken. .
La voz también es un signo biológico.
The Voice as a Biomarker of Health es uno de varios programas apoyados por los Institutos Nacionales de Salud bajo la iniciativa Bridge2AI recientemente anunciada por la agencia, que comprometió $ 130 millones para acelerar el uso de tecnologías de IA en entornos biomédicos.
El proyecto tiene como objetivo desarrollar una base de datos integral de voces humanas sanas y enfermas que se pueda usar para entrenar algoritmos de inteligencia artificial para reconocer el cáncer, trastornos neuropsiquiátricos como la enfermedad de Alzheimer o la depresión, enfermedades respiratorias como la neumonía y signos de trastornos de la voz y el habla, incluidos retrasos en el lenguaje y autismo.
Ya hay muchos ejemplos de proyectos que han utilizado las voces de los pacientes como biomarcadores para la detección de enfermedades, incluidos, por ejemplo, grabaciones de tos para detectar la infección por Covid-19.
Hasta ahora, este método tenía limitaciones.
«Aunque el trabajo inicial con datos de audio ha sido prometedor, la incorporación del audio como biomarcador en la práctica clínica hasta ahora ha tenido limitaciones. Incluye pequeños conjuntos de datos, propiedad de los datos y preocupaciones éticas con respecto a la protección de la privacidad», enfatizaron los socios involucrados en el estudio. investigar.
«Para abordar estos problemas, el proyecto actual creará una gran base de datos de audio diversificada, multiinstitucional y de alta calidad asociada con biomarcadores no específicos/no identificables de otros datos, como datos demográficos, de imágenes médicas y genómicos, «añadieron. .
Project Sound, apoyado por los NIH, quiere desarrollar inteligencia artificial que «brinde a los médicos una herramienta de diagnóstico de bajo costo que se pueda usar junto con otros enfoques clínicos». El proyecto se financiará con $ 3,8 millones en el primer año, y los $ 14 millones restantes se destinarán a los Institutos Nacionales de Salud para obtener la aprobación del presupuesto para los próximos tres años.
¿Lo leíste?
Siga los artículos de la Guía de Salud A en noticias de googleLos en FacebookEso es todo en Instagram o el Gorjeo-¡Yo también!
«Quiero ser un aficionado a la televisión. Entusiasta certificado de la cultura pop. Académico de Twitter. Estudiante aficionado».